في هذه المقالة، سنتعرف على إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم علوم البرمجيات الحديثة التي من المتوقع أن تبني عليها العديد من الصناعات التكنولوجية في المستقبل. سيتأثر مستقبل التكنولوجيا في العالم بشكل كبير بالتطور الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي الذي تسبب في انتشار الكليات والمعاهد المتخصصة في الجامعات حول العالم مؤخرًا كتخصص حديث لم يكن من قبل لأنه تطور بشكل هائل منذ ثورة الاتصالات التي بدأت في أواخر العقد الأول من الألفية الثالثة، وتتطور باستمرار يومًا بعد يوم لتصبح واحدة من أهم علوم البرمجيات في يومنا هذا.
في السطور التالية سوف نشرح ماهية الذكاء الاصطناعي، ثم نتعرف على مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي ومجالات التطبيق، وسنقدم لكم مقال عن مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي حول تريندات المعلومات.
ما هو الذكاء الاصطناعي
قبل الحديث عن مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي، يجب أن نعرف أولاً ما هو الذكاء الاصطناعي وعن التعريف المبسط للذكاء الاصطناعي وبعض المعلومات العامة عنه، فنحن نقدم لك ما يلي
- الذكاء الاصطناعي هو سلوك إلكتروني يعتمد على البرامج المتقدمة التي تهدف إلى جعل الآلات وأجهزة الكمبيوتر تتعلم من أنماط الاستخدام والبيانات المتاحة ولديها القدرة على الاستدلال منها وإظهار رد الفعل المناسب على الأجهزة المختلفة المصممة بسهولة لاحتياجات المستخدم.
- يحاكي الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري ويمكنه في بعض الأحيان تجاوزه لأن الكمبيوتر يمكنه معالجة مليارات النتائج في وقت قياسي مقارنة بقدرة العقل البشري على أداء نفس العمليات.
- على الرغم من ذلك، فإن العقل البشري يتفوق عمومًا على الذكاء الاصطناعي من حيث دقة النتائج، حيث أن التعلم الآلي، كإحدى آليات الذكاء الاصطناعي، يعتمد على القواعد التي يضعها الإنسان وقد لا تطبقها الآلة بالشرح طريقة المطلوبة.
- مثال على ذلك هو برامج الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى نصوص، والتي يمكن أن يكون لها معدل خطأ كبير في القراءة إذا كانت الصور مشوشة أو مشوشة لدرجة أن الدماغ البشري قد يكون قادرًا على التمييز بسهولة أثناء قيام الآلة بإنتاجها. تحتوي على معلومات غير صحيحة بسبب التحليل غير الصحيح للبيانات الموجودة في الصورة.
- على سبيل المثال، إذا لم تتم برمجة الآلة بدقة لمعرفة الفرق بين الرقم 0 في الصور والحرف O باللغة الإنجليزية، فقد يؤدي ذلك إلى العديد من الأخطاء في استخراج النص من الصور، الأمر الذي يتطلب بعد ذلك تدخلاً بشريًا يدويًا لتصحيح الأخطاء لتصحيحها. .
- بشكل عام، يعتمد الذكاء الاصطناعي على القواعد الثابتة في تحليل البيانات التي يضعها المبرمجون، وإذا لم تتم صياغة هذه القواعد بدقة عالية، فقد يؤدي ذلك إلى العديد من الأخطاء، خاصة مع الحجم الكبير من البيانات التي تقوم الآلة بتحليلها وبالتالي المبرمجين نعمل باستمرار على تطوير آليات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- في الآونة الأخيرة، بدأ المبرمجون في صياغة البرمجيات للتعلم من الأخطاء، وتقديم المعلومات إلى المستخدم والاعتراف بصحتها أو تصحيح أخطاء التعلم الآلي، ويتم تخزين هذه الأخطاء واستخدامها لتحسين دقة تحليل البيانات.
مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي
نتحدث هنا عن بعض إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي
فوائد الذكاء الاصطناعي
- تقليل معدلات الخطأ يمكن أن يكون البشر أكثر دقة في تحليل البيانات من الآلات التي تعتمد على البرامج مع بعض العيوب في قواعد التحليل، لكن عوامل مثل الإغفالات غير موجودة في الذكاء الاصطناعي لأن الآلات قادرة على معالجة مليارات البيانات لتحليلها بدون أخطاء و بدون تعب او ملل.
- السرعة كما ذكرنا سابقًا، يمكن لآلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل الكمبيوتر، أن تكون قادرة على تحليل ملايين البيانات وإنتاج المعلومات في بضع ثوانٍ أو دقائق على الأكثر، في حين أن الأمر نفسه قد يستغرق عدة أيام يدويًا أو بشريًا، أو أسابيع أو سنوات مع شخص واحد، أو قد يستغرق الأمر عشرات الأشخاص لإنجازها في لمح البصر.
- لا راحة يحتاج الموظف أو العامل إلى وقت للتعافي من ضغوط العمل والنوم وما إلى ذلك، ولكن يمكن للمعدات والآلات العمل بلا كلل طوال اليوم، مما يزيد من الإنتاجية النهائية.
- دعم القرار يساعد الذكاء الاصطناعي فيما يعرف باسم “التنقيب عن البيانات” حيث يقوم بتحليل البيانات المختلفة لاستخلاص معلومات مفيدة لاتخاذ القرار. على سبيل المثال، بدأت بعض سلاسل البيع بالتجزئة الشهيرة في استخدام برنامج تحليل فاتورة المستهلك للحصول على معلومات منها عن طريق تحليل سلوك المستهلك. إحصائيًا، كانت هذه العملية مفيدة لربط المنتجات المختلفة معًا عن طريق تكرار شراء هذه المنتجات معًا في نفس العملية لوحظ و وفقًا لذلك، تم وضع هذه المنتجات بالقرب من بعضها البعض لتسهيل التسوق على العميل.
- التحليل المنطقي يعتمد الذكاء الاصطناعي على التحليل المنطقي للبيانات بشرح طريقة إحصائية ويخلو تمامًا من العواطف، لذلك فهو لا يحبذ أو يعامل أي شخص بشكل غير عادل، على عكس العامل البشري عند تحليل بيانات مماثلة، فإنه يمكن أن يؤثر على عواطفهم والنهائية. المعلومات الناتجة عن تحليل البيانات.
- التعامل مع البيانات بسهولة يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل التعامل مع البيانات والمعلومات وتخزينها واستردادها، ويمكنه أيضًا المساعدة في التخلص من البيانات غير الضرورية عن طريق استخراج المعلومات المهمة منها وإزالة المعلومات غير المهمة.
عيوب الذكاء الاصطناعي
- زيادة الكسل يزيد اعتماد الإنسان على الآلات من الكسل، وخاصة الكسل العقلي.
- ارتفاع معدلات البطالة تقوم بعض الآلات بعمل بعض الأشخاص بشكل أسرع وبإنتاجية أعلى بكثير من الإنتاج البشري، مما يدفع الشركات وأصحاب الأعمال للتخلي عن العنصر البشري قدر الإمكان واستبداله بالآلات لأنها تزيد بشكل كبير من نسبة الإنتاجية، وعلى الرغم من ذلك. التكلفة العالية في البداية هي تكلفة رواتب الموظفين على المدى الطويل.
- تكلفة عالية تكلف آلات وبرامج الذكاء الاصطناعي الكثير من المال، خاصة في المراحل الأولى من إنشائها أو إطلاقها، مما يجعلها صعبة الوصول وغير مناسبة للشركات الناشئة ومقتصرة على الشركات العملاقة، مما يزيد من أرباحها ويجعل الأمر أكثر صعوبة بالنسبة لها. صغار المنتجين للمنافسة.
- الحد من الحلول الإبداعية تعمل الآلات والذكاء الاصطناعي بشكل منهجي وروتيني حيث لا يوجد مجال للابتكار والإبداع تطبق الآلة خطوات محددة في كل موقف دون تغيير، في حين أن العقل البشري لديه مجال للإبداع وابتكار طرق جديدة لديه مشاكل حل وتغلب.
- إهمال العواطف الذكاء الاصطناعي لا يتعرف على المشاعر ولا يشارك في اعتبارات تحليل البيانات، لأنه يحلل البيانات إحصائياً بحتاً ولا يحلل ما وراء هذه الأرقام لدوافع أو حالات خاصة، مما قد يسبب بعض المشاكل عند تحليل بيانات الموارد البشرية في هذا الطريق دون مراعاة العواطف والظروف الخاصة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة اليوم وينتشر رأسياً وأفقياً مع تطوره بمرور الوقت وتطور آلياته ومن أمثلة استخدام الذكاء الاصطناعي
- صناعة السيارات
- صناعة الروبوتات
- معاهد البحوث
- تكنولوجيا المعلومات
- مجال تعليمي
- الرعاية الصحية والطبية
- التسويق والتجارة
- تحليل إقتصادي
- صناعة البرمجيات