يُعرف مصطلح البيانات الضخمة بمجموعة كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو أكثر فأكثر، والتي تشمل زيادة حجمها وسرعتها بالإضافة إلى زيادتها، وحتى تنوعها وأشكالها المتعددة. §
وفقًا لتقرير لشركة IBM، أنتج العالم من عام 2012 حتى يومنا هذا حوالي 2.5 كوينتيليون بايت في اليوم، وهو ما يعادل 2.5 تيرابايت من البيانات. §
ما هي مزايا البيانات الضخمة
تتميز البيانات الضخمة بقدرتها على مساعدة الشركات على تحسين عملياتها واتخاذ القرارات بشكل أسرع، وذلك بفضل المعلومات الهائلة التي تقدمها، حيث يتم جمع البيانات من عدد من المصادر مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمتاجر الإلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول وقواعد البيانات وحتى الخوادم، إلخ. .، من خلال المسوحات والفواتير لشراء المنتجات والفحوصات الطبية والات بحيث يمكن بعد جمع هذه البيانات معالجتها وتصفيتها ثم تحليلها حسب ما تريده الشركات.
غالبًا ما يتم تخزين هذه البيانات في خوادم ضخمة ذات سعات عالية جدًا وقدرات غير محدودة تقريبًا، كل ذلك لإدارة عملية تحليل البيانات من أجل الحصول على أفضل الإحصائيات لتحسين الرؤى المستقبلية للشركات.
أهم استخدامات البيانات الضخمة
تُستخدم البيانات الضخمة في العديد من المجالات العملية لواقعنا، وسنذكر أهم الاستخدامات لها على مستويات مختلفة §
تتبع المواقع
تحتاج بعض الشركات إلى تحليلات البيانات الضخمة لتتبع الطلبات والإبلاغ عنها في حالة حدوث مشكلة، لأنه مع وجود البيانات الضخمة، أصبحت حركة البضائع أكثر وضوحًا، باستخدام تحليلات مخصصة للطرق والأرصاد الجوية لاختيار الأنسب. وقت نقل البضائع وتقليل المخاطر التي قد تنشأ بسبب العوامل الجوية، بالإضافة إلى سهولة احتساب الخسائر من خلال التحليلات.
للأغراض الطبية
يمكن للمستشفيات والمراكز الطبية، بفضل البيانات الضخمة، تقديم رعاية شاملة ومتابعة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون الحاجة إلى تعيين شخص مسؤول عن مراقبة هؤلاء المرضى والين، وتحليل البيانات وتصفيتها من المرضى ومعرفة حالة كل مريض أثناء تقديمه. الأدوية المناسبة لحالتهم، بالإضافة إلى تخفيف الحالات التشخيصية المبنية على افتراضات الطبيب وبناء الحالات التشخيصية بناءً على التحليلات والإحصاءات من الحالات السابقة، المخزنة باستخدام البيانات الضخمة.
من الممكن أيضًا تتبع فاعلية الأدوية وأي تغييرات قد تحدث لها، مثل التخزين غير المناسب أو التعرض للحرارة.
تجنب المحتالين والتعامل معهم
تُستخدم البيانات الضخمة في الصناعة المصرفية والمالية للتنبؤ بمعاملات الجرائم الإلكترونية ومعالجتها، بالإضافة إلى التمييز بين بطاقات الائتمان المزيفة والأصلية، وتحليل بيانات العملاء السابقة ومعرفة حركة تلك البطاقات.بين الشراء والإيداع، وهذا أيضًا يساهم بشكل كبير للتعامل مع المشاكل التي قد تنشأ، والأخطاء التي قد تنشأ في الخدمات المصرفية.
وتجدر الإشارة إلى أن هيئة الأوراق المالية والبورصات تستخدم البيانات الضخمة لتحديد ومعالجة المعاملات غير القانونية والمشبوهة.
التسويق والدعاية
من أجل إتقان التسويق اليوم، يجب أن تكون أحد أفضل محللي البيانات الضخمة، لذلك دعونا نلقي نظرة على Facebook و Google وغيرهما، وكيف يستخدمون بيانات المستخدم لتشغيل الحملات التسويقية والإعلانية، على سبيل المثال، يركز Facebook على حملاته على الاهتمامات والموقع والصفحات التي يزورها المستخدم باستخدام الخوارزميات. مخصص، وهو نفسه على Google.
استخدام البيانات الضخمة في الرياضة
تُستخدم البيانات الضخمة في عالم الرياضة لتتبع أنماط حياة الرياضيين الناجحين، بدءًا من نظام النوم والنظام الغذائي والتمارين الرياضية، لتتبع التطورات الفسيولوجية في حالة الرياضي وتطوير أفضل البرامج وفقًا لسنه الحالي، وكل ذلك من أجل تحسين الأداء ورفع مستوى الرياضة، لأنه مع وجود البيانات الضخمة لن يكون من الصعب على من يريد أن يكون رياضيًا ناجحًا يعرف برامج الرياضيين الكبار مثل ليبرون جيمس في عالم كرة السلة أو كريستيانو رونالدو في كرة القدم عالم أو رافائيل نادال في عالم التنس وغيره. §